【戴尔科技刘志洪：企业需要在数据集和应用间建立一条“流水线”】近日，戴尔科技集中展示了私有云与存储、智能数据平台、网络弹性等领域的创新成果。戴尔科技集团大中华区

【戴尔科技刘志洪：企业需要在数据集和应用间建立一条“流水线”】近日，戴尔科技集中展示了私有云与存储、智能数据平台、网络弹性等领域的创新成果。戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部存储业务总经理刘志洪在与新浪科技沟通中指出，“当前，智能应用大爆发正在成为趋势，但真正在企业里大规模落地的还不多。”“核心难点最终归结到一个问题：智能到底怎么实现？”在刘志洪看来，无论是机器人的智能，还是智能体的智能，要达到甚至超过人的水平，都必然要经历大量的训练过程。智能应用离不开算法、算力和数据，但算法和算力市场上都有供应商，真正决定智能上限的，其实是数据。他比喻说，大学生毕业进入企业未必能直接胜任，因为每家企业都有自己的技术诀窍。“即使算力一样、模型一样，最终培养出来的智能程度也会不同。”这也直观的说明了一个事实：相比于算法和算力，真正决定企业智能能力的，是企业自身数据的质量和数量，这是别人无法替代的，是企业智能应用真正的卡点，它决定了智能应用能够达到什么样的智能水平。（新浪科技）

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